Uno de los mayores problemas que tienen los equipos de marketing es tener los datos fragmentados, ya que evita la obtención efectiva de información; hace que las interacciones personalizadas sean más difíciles de generar y genera un retraso en la productividad. Lo que hace que el retorno de inversión sea más bajo. Si esto te suena familiar, en EGOS BI somos partners de Snowflake Data Cloud, una solución ideal para crear una estrategia de marketing analytics que mejore todos estos aspectos. ¡Te contamos más sobre cómo puede ayudarle a tu equipo a cumplir sus objetivos de marketing!
Snowflake Data Cloud es una plataforma de datos en la nube que ayuda a eliminar los silos de datos para crear un único repositorio con una única copia de tus datos. Lo que puede convertir la extracción de información exhaustiva, en una búsqueda rápida, que ayudará a transmitir ofertas y mensajes a los prospectos de forma oportuna, relevante y consistente. Pero existen más beneficios que debes conocer.
5 ventajas de utilizar Snowflake Data Cloud para tu estrategia de Marketing Analytics
Tienes la información a la mano, sin retrasos
Snowflake Data Cloud integra a la perfección todos los datos de clientes para potenciar tus analytics de marketing. Utiliza datos estructurados y semiestructurados de fuentes internas y externas, de todos los canales y en tiempo real.
Te ayuda a incrementar el retorno de inversión del área de marketing
Saber cuál de los prospectos será un posible cliente es la clave de cómo distribuir el presupuesto y la atención. Snowflake Data Cloud Lleva a cabo analytics de marketing continuos y en tiempo real para entender qué interacciones generan más impacto en cada canal. Brindándote la información necesaria para tomar mejores decisiones y adoptar medidas que mejoren las experiencias de los clientes.
Permite crear una visión 360° de cada cliente
Obtén modelos de segmentación más específicos gracias a la activación de todos los datos de marketing, tus motores de recomendación y otras inversiones en inteligencia artificial y machine learning al tiempo que mejoras los tiempos y el impacto de las interacciones con los clientes. Además puedes monitorear la actividad de tu cliente en tiempo real y cada una de las plataformas de tu empresa, incluso en las terminales de punto de venta. Esta información te ayudará a crear perfiles más completos para vender mejor, a través de experiencias personalizadas.
Te ayuda a gestionar el gasto publicitario y la eficacia de las ventas
Mejora la eficacia de los modelos predictivos y de los analytics de marketing, desde las pujas por palabras clave de búsqueda hasta la evaluación de clientes potenciales, lo que da lugar a un rendimiento superior de las ventas y a una compra de medios más inteligente.
Habilita informes gobernados en toda la empresa
Snowflake Data Cloud te ofrece una visión consistente de los analytics de marketing en toda la organización, para todas las plataformas de inteligencia empresarial con el objetivo de tomar mejores decisiones. Optimizando la forma en que administras el gasto en marketing, el coste de adquisición y el valor del tiempo de vida de un cliente.
Esta plataforma de datos en la nube te será de gran ayuda y podrás aprovechar sus beneficios si combinas sus funciones con las siguientes tendencias en marketing analytics.
3 principales tendencias en análisis de marketing para complementar tu estrategia
1. Analítica de marketing en tiempo real
Al ejecutar consultas en una plataforma de datos de clientes de baja latencia, los especialistas en marketing pueden ver el rendimiento de sus campañas en tiempo real, filtrar esa vista por audiencia e identificar segmentos de bajo rendimiento. A partir de ahí, la segmentación y la mensajería se pueden ajustar rápidamente para optimizar el rendimiento.
Para que esto sea posible a mayor escala, las organizaciones de marketing deberán invertir en plataformas, como Snowflake Data Cloud, que puedan equilibrar las cargas de datos por lotes con el procesamiento de inteligencia y análisis empresarial. Ya que necesitan que diferentes tipos de trabajos se ejecuten en paralelo agregando recursos informáticos a los clústeres según sea necesario. Como resultado de esta elasticidad instantánea, los analistas de datos podrán acceder a los datos de respuesta en cualquier momento.
2. Más atención a la seguridad de los datos y al cumplimiento normativo
La protección de datos es una parte imprescindible y por ello hay crear la infraestructura adecuada. Los especialistas en marketing requieren hacer énfasis en el cifrado, control de acceso, monitoreo de la red y en las medidas de seguridad física. Mientras tanto, deberán asociarse con proveedores que tengan prácticas integrales de monitoreo, alertas y ciberseguridad.
Los avances en el cifrado y la informática han creado nuevas formas de almacenar y compartir datos controlados de forma segura, por lo que es posible mantener los datos en vivo en una sola ubicación y otorgar acceso a esa única fuente de información. Al permitir que las personas de una organización interactúen con una sola copia de los mismos datos, el trabajo de los gerentes de cumplimiento encargados de identificar y eliminar cada información perteneciente a un cliente específico se vuelve mucho más fácil, y la probabilidad de que haya errores o duplicados innecesarios desaparece.
3. Adopción acelerada de análisis predictivos
Impulsado por el aprendizaje automático, el análisis predictivo es la práctica de identificar la probabilidad de resultados futuros mediante el análisis de datos históricos. Abarca el modelado de semejanza, que identifica a los prospectos que tienen más probabilidades de convertirse en clientes de alto valor y los clientes con mayor probabilidad de abandono, así como el modelado de puntuación de afinidad, que mide los intereses de las personas en función de su historial de navegación. A través de modelos de aprendizaje automático continuamente mejorados, las predicciones pueden volverse más precisas con el tiempo, lo que lleva a saltos en el valor de vida del cliente y reducciones en la rotación.
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