Cuando escuchas el término “análisis de datos”, ¿en qué piensas? Quizá tu mente se vaya primero con la idea de las hojas de cálculo, implementar algoritmos y hacer cálculos matemáticos, todas las «habilidades duras» del data analysis. Sin embargo, las habilidades duras son inútiles sin sus contrapartes de habilidades blandas. No es suficiente solo analizar datos; necesitas saber cómo comunicar lo que tus datos dicen de manera efectiva y esto lo puedes lograr gracias al data storytelling para empresas.
Muchas empresas han comenzado a incluir la narración de datos como una habilidad requerida en las descripciones de trabajo de los analistas, mientras que otras han optado por crear puestos exclusivos de data storytellers para complementar las habilidades de sus equipos de análisis existentes. Poseer las habilidades para analizar datos y comunicar sus conocimientos puede ayudar a un analista a destacarse como un candidato completo.
Antes de contarte cómo realizar el data storytelling para tus resultados y reportes, te contamos más sobre esta práctica.
¿Qué es el data storytelling?
La narración de datos es la capacidad de comunicar de manera efectiva los conocimientos de un conjunto de datos mediante una historia y visualizaciones. Se puede usar para contextualizar la información de los datos e inspirar a que la audiencia comience a actuar.
Para ello existen tres componentes clave para la narración de datos:
Datos: El análisis exhaustivo de datos precisos y completos sirve como base de tu data storytelling para empresas. El análisis de datos mediante análisis descriptivos, de diagnóstico, predictivos y prescriptivos puede permitirte comprender la imagen completa.
Narrativa: Una narrativa verbal o escrita, también llamada argumento, se utiliza para comunicar información extraída de los datos, el contexto que los rodea y las acciones que se recomiendan y pretenden inspirar a tu audiencia.
Visualización: Las representaciones visuales de sus datos y la narrativa pueden ser útiles para comunicar su historia de manera clara y memorable. Estos pueden ser tablas, gráficos, diagramas, imágenes o videos.
El data storytelling se puede emplear internamente, por ejemplo, para comunicar la necesidad de mejoras del producto en función de los datos del usuario. O externamente, para crear un caso convincente que haga que los consumidores compren tu producto.
El poder psicológico de la narrativa
Los humanos han contado historias desde la era del cromañón para comunicarse con otros para sobrevivir y registrar relatos de la vida diaria. Si bien los métodos de narración han recorrido un largo camino desde los días de las pinturas rupestres, su poder psicológico se mantiene vigente aún decenas de miles de años después.
La preferencia del cerebro por las historias sobre los datos puros se deriva del hecho de que recibe tanta información todos los días y necesita determinar qué es importante procesar y recordar, y qué se puede descartar. Esto es lo que hace poderoso al data storytelling para empresas.
Cuando alguien escucha una historia, se involucran múltiples partes del cerebro, que incluyen:
- Área de Wernicke, que controla la comprensión del lenguaje
- La amígdala, que procesa la respuesta emocional
- Neuronas espejo, que desempeñan un papel en la empatía con los demás
Cuando se involucran múltiples áreas del cerebro, es más probable que el hipocampo, que almacena recuerdos a corto plazo, convierta la experiencia de escuchar una historia en un recuerdo a largo plazo.
En lugar de presentarle a tu equipo una hoja de cálculo de datos y recitar números, considera cómo puedes involucrar múltiples partes de sus cerebros. Al usar la narración de datos, puedes evocar una respuesta emocional a nivel neuronal que puede ayudar a recordar los puntos importantes y actuar en consecuencia.
Cómo utilizar el data storytelling para empresas en tus análisis
El data storytelling utiliza los mismos elementos narrativos que cualquier historia que hayas leído o escuchado antes: personajes, escenario, conflicto y resolución.
Para ayudar a ilustrar esto, imagina que eres un analista de datos y acabas de descubrir que la disminución reciente en las ventas de tu empresa ha sido impulsada por clientes de todos los géneros entre las edades de 18 y 23 años. Encuentras que la caída fue causada por una publicación viral en las redes sociales. Resalta el impacto negativo de tu empresa en el medioambiente y elabora una narrativa utilizando los cuatro elementos clave de la historia:
Personajes
Los jugadores y las partes interesadas incluyen clientes de entre 18 y 23 años, consumidores conscientes del medioambiente y tu equipo interno. No es necesario que esto sea parte de tu presentación, pero en el data storytelling para empresas debes definir a los jugadores clave de antemano.
Escenario
Establece el escenario explicando que ha habido una caída reciente en las ventas impulsada por clientes de todos los géneros de 18 a 23 años. Usa una visualización de datos para mostrar la disminución en los tipos de audiencia y destaca la mayor caída de usuarios jóvenes.
Conflicto
Describe la raíz del problema: una publicación viral en las redes sociales destacó el impacto negativo de tu empresa en el medioambiente y provocó que decenas de miles de clientes jóvenes dejaran de adquirir tu producto. Incorpora investigaciones sobre cómo los consumidores son más conscientes del medioambiente y cómo los productos comercializados de manera sostenible pueden potencialmente generar más ingresos que sus contrapartes no sostenibles. Recuérdale al equipo las prácticas de fabricación insostenibles actuales de tu empresa para aclarar por qué los clientes dejaron de comprar tu producto. Puedes usar una visualización aquí también para crear un mayor impacto.
Resolución
Hacer visible los problemas y proponer una solución es parte importante del data storytelling para empresas. Con base en estos datos, presenta un objetivo a largo plazo para pasar a prácticas de fabricación sostenibles. También centra los esfuerzos de marketing y relaciones públicas en hacer que esta estrategia sea visible en todos los segmentos de audiencia. Utiliza visualizaciones que muestren que la inversión requerida para las prácticas de fabricación sostenibles puede dar sus frutos en la forma de ganar clientes del creciente segmento de mercado consciente del medioambiente.
Cualquiera que sea la historia que cuenten los datos, puedes comunicarla de manera efectiva formateando tu narrativa con estos elementos y guiando a tu audiencia a través de cada pieza con la ayuda de visualizaciones.
Recuerda que el data storytelling puede ayudar a convertir los conocimientos de datos en acción. Sin una comunicación efectiva, las ideas pueden pasar desapercibidas o no ser recordadas por tu audiencia; tanto las habilidades duras como las blandas son cruciales para aprovechar los datos a su máximo potencial.
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