Los consumidores de hoy valoran mucho recibir una experiencia de compra personalizada. Tanto es así que el 90 % de ellos dice que la capacidad de una marca para brindarles una experiencia personalizada impacta directamente en la cantidad de dinero que están dispuestos a gastar. Estos clientes buscan personalización en todos los canales. A través de sus buzones de correo físicos, buzones de correo electrónico y en la tienda; así como a través de los canales web, sociales y digitales. Por ello, la personalización basada en datos es una herramienta crucial para tu negocio.
¿Cómo es que la personalización basada en datos mejora la experiencia del cliente?
El 95 % de los empresarios ha mencionado que la personalización basada en datos en crucial para seguir siendo competitivo en el mercado. Para brindar el tipo de experiencia de compra que valoran los consumidores, las marcas más innovadoras están utilizando datos de una variedad de fuentes. Con el fin de transformar la experiencia de compra en tiendas físicas y en línea. Exploremos cómo se pueden usar los datos para optimizar la experiencia del cliente.
Los consumidores de hoy disfrutan de una gran variedad de opciones. Como resultado, tienen altas expectativas. La optimización de la experiencia del cliente al proporcionar altos niveles de individualización ofrece a las empresas una forma de diferenciarse de la competencia y desarrollar una base de clientes leales. Alguna formas en las que los datos te pueden ayudar a mejorar tu experiencia del cliente con datos, son las siguientes:
Permiten comprender mejor las necesidades y los deseos de los clientes
Las organizaciones pueden utilizar los datos de los clientes para comprender mejor a los clientes y lo que buscan en una experiencia de compra. Los datos personales, de compromiso, de comportamiento y de sentimientos sobre la marca pueden ayudar a proporcionar una visión clara de 360 grados del cliente.
Ayudan a personalizar la comunicación con los clientes
Con los datos de los clientes a la mano, las empresas pueden crear recorridos personalizados para fortalecer las relaciones con los compradores. Los conocimientos de estos datos permiten enviar correos electrónicos personalizados y correo directo adaptado a intereses específicos en función de los perfiles de los clientes. La personalización basada en datos también permite una personalización detallada. Ofreciendo contenido relevante a un visitante del sitio web en tiempo real en función de los datos de participación del usuario.
Mejora las recomendaciones de productos
Los patrones de navegación y el historial de compras anteriores se pueden aprovechar para aumentar la relevancia de las recomendaciones automatizadas de productos. Este tipo de datos también puede ayudar a crear sugerencias para compras adicionales que se combinan con productos que ya están en el carrito de compras.
Optimiza las experiencias de los clientes
Las empresas pueden transformar las percepciones de los clientes con ayuda de la personalización basada en datos. Los datos de los clientes pueden revelar qué valoran las audiencias objetivo y qué los uniría. Además, la tecnología beacon puede personalizar la experiencia de compra en la tienda. Al permitir que se les envíen notificaciones relevantes a los dispositivos móviles de los clientes, brindando información útil y alentándolos sobre nuevas ofertas y descuentos. Asimismo, a medida que los canales digitales continúan volviéndose más integrales dentro de los recorridos de los clientes, los minoristas deben enfocarse en crear experiencias fluidas, desde la búsqueda hasta la compra y el cumplimiento.
Predice tendencia
Ser capaz de predecir lo que los clientes querrán comprar en el futuro permite una planificación de inventario más efectiva y un marketing más estratégico. El análisis predictivo se puede utilizar para analizar el comportamiento del consumidor, las tendencias de las redes sociales y una variedad de otras entradas de datos, como el clima, la época del año y más, para ver qué se avecina para la demanda.
Desafíos comunes en la optimización de la experiencia del cliente
Optimizar la experiencia del cliente es un proceso que puede llevar tiempo y esfuerzo, sin olvidar que del paso de la teoría a la práctica se pueden plantear distintos desafíos. Será necesario abordar los siguientes obstáculos antes de que una empresa pueda implementar un enfoque basado en datos para personalizar la experiencia de compra.
Variedad de datos
Se necesita la capacidad de combinar los datos de comportamiento de compra de los clientes, los datos de contacto y respuesta de correo electrónico y los datos externos. Así como la información de interés sobre el estilo de vida, en un único centro de datos de clientes consolidado y escalable. La capacidad de canalizar datos de muchas fuentes diferentes, incluidas múltiples nubes, así como la capacidad de integrarse directamente con muchas de las principales plataformas de marketing, es crucial.
Datos relevantes
Una estrategia de personalización sólida requiere suficientes datos relevantes. Aquellas empresas que están empleando la personalización basada en datos están aprovechando las fuentes de datos de terceros. Incluidos datos demográficos, de intención de compra, de punto de venta, meteorológicos y de movilidad del consumidor. Con los cuales se personaliza más a fondo la experiencia del cliente.
Capacidades en tiempo real
La personalización del sitio web se basa en la capacidad de ejecución en tiempo real. A medida que los visitantes hacen clic en un sitio, las empresas requieren una capacidad de análisis para seguir el ritmo de cada paso del camino con las búsquedas, los clics y los intereses cambiantes de los visitantes. Cuanto más se acerquen a la personalización en tiempo real, mejor será la experiencia para los visitantes del sitio web y los posibles clientes. Por esta razón, la plataforma de datos de un minorista debe poder procesar datos de transmisión rápidamente e integrarse con las principales plataformas de software de marketing y comercio electrónico.
Escala
Para ofrecer una personalización basada en datos efectiva, se debe tener escalabilidad en los datos y tecnología. Por esta razón, las empresas deben tener una infraestructura basada en la nube que tenga recursos de almacenamiento flexibles y poder de cómputo que se adapte a la gran cantidad de datos necesarios para la personalización. Optimiza la manera en que vendes y personaliza cada interacción con tus clientes mediante el uso de los datos de tu empresa. Si quieres saber más sobre las herramientas y metodologías que deberías emplear, contáctanos para asesorarte.