Omni
Analítica con el modelo semántico en el centro. La consistencia de métricas gobernadas con la libertad de SQL — y la base para que la IA responda con datos en los que puedes confiar.
Por qué Omni
Omni es una plataforma de analytics construida alrededor de un modelo semántico compartido. La implementamos cuando el problema ya no es graficar, sino que cada área define sus métricas a su manera y nadie sabe cuál número es el bueno.
Su diferencia frente al BI tradicional está en no obligarte a elegir entre gobierno y flexibilidad: la lógica de negocio se define una vez en el modelo, pero un analista puede bajar a SQL crudo o usar fórmulas tipo hoja de cálculo sobre esos mismos datos gobernados, sin salirse del modelo ni pedirle permiso a nadie.
Ese modelo semántico es también lo que vuelve confiable a la IA. Cuando un agente consulta métricas ya definidas y con permisos aplicados, las respuestas dejan de ser plausibles y empiezan a ser correctas. Omni expone su capa semántica vía MCP server y APIs, así que la usa tanto tu equipo como las herramientas de IA que ya tienen adoptadas.
Lo que destaca de Omni
La lógica de negocio se define una vez y se reutiliza en todo. Deja de haber tres definiciones distintas de "cliente activo".
Fórmulas tipo hoja de cálculo para el negocio y SQL crudo en un IDE para los analistas — sobre los mismos datos gobernados.
Preguntas en lenguaje natural que mantienen el hilo entre una y otra, siempre contra métricas definidas y no inventadas.
MCP server y APIs para que cualquier plataforma de IA consulte tus métricas sin duplicar la lógica.
Los permisos se aplican al momento de consultar, así que un agente no puede exponer lo que el usuario no tiene autorizado ver.
Analítica dentro de tu propio producto con SSO embedding y APIs, sin construir un motor de reporteo desde cero.
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