Por qué la narrativa de tus datos importa
Por sí solo, los datos no pueden hacer mucho por tu negocio. Reúne todo lo que desees: no generará consenso, no inspirará acción. Entonces, ¿por qué los datos son tan importantes? ¿Por qué se dice que los ingresos por big data e inteligencia de negocios han alcanzado los $ 203 mil millones? El data storytelling es una gran razón para ello.
Cuando analices tus datos, interpreta las tendencias y presenta tus hallazgos de una manera que todos puedan entender, transforma tus datos en algo tremendamente valioso: en una historia.
¿Cómo se hace eso? A través de una narración.
Presentar sus datos como una serie de cuadros y gráficos desarticulados podría hacer que el público tenga dificultades para comprenderlo, o peor aún, llegar a conclusiones completamente erróneas. Esto a su vez puede conducir a una mala toma de decisiones con graves consecuencias para su negocio.
Si notas estas 5 señales te podrás dar cuenta de que no estás contando una historia efectiva y necesitas aplicar la narrativa en tus análisis:
- 1. Muecas de confusión
- 2. Muchas preguntas sobre la validez de los datos
- 3. Dificultad para retener información
- 4. Incertidumbre sobre los próximos pasos
- 5. Dudas sobre por qué los datos son importantes
La importancia de las historias
Los humanos están programados para responder a las historias, porque los hace sentir empatía y mostrar más interés. Desde la prehistoria creamos historias para compartir información y que los demás entiendan algo en específico. Una historia convincente puede crear orden a partir del caos y ayudar a las personas a mantener viva la información dentro de su memoria. Ahora es momento de contar historias con datos, o sea, utilizar el data storytelling. Porque muestran circunstancias que podemos imaginar, hacen que tu audiencia se muestre interesado, transmitir emociones hace más fácil la retención y las historias dan vida a los datos.
El 63% de los oyentes recuerda una historia. *
Lo primero que debes considerar, es a quién se le contará una narración. Piensa en lo que sus intereses y en lo que puede motivarlos a escuchar. Por eso es importante conocer bien a tu audiencia, saber de dónde vienen y conocer la empresa en la que trabajan. Solo así podrás conectarte con ellos a nivel emocional y personal. Estas son las preguntas que debes hacerte para conocerlos mejor:
- ¿A quién le presentamos?
- ¿Cuáles son sus objetivos?
- ¿Son técnicos o coloquiales?
- ¿Prefieren el panorama general o los pequeños detalles?
- ¿Qué queremos que sepan?
- ¿Cuál es la comida para llevar más importante?
- ¿Con qué sentimiento deberían irse?
- ¿Curiosidad?
- ¿Inspiración?
- ¿Motivación?
- ¿Qué acción queremos que tomen?
- ¿Queremos que compartan esta historia con otros?
- ¿Entender un fenómeno bajo una nueva luz?
- ¿Tomar una decisión audaz?
Una narración efectiva nace de un buen análisis, no solo de tus datos, sino también de tu audiencia. Recuerda atacar todas las perspectivas, desde aquellos que van a escuchar el tema por primera vez, los que están interesados en los detalles y en el resultado final y lo que son más influenciables a través de estadísticas clave y KPIs.
Las visualizaciones de datos ayudan al público a comparar información, aclarar el significado y poner las historias en el contexto adecuado. Pero para crear toda una narración a su alrededor debemos pensar en varios factores más.
¿Cómo se crean excelentes visualizaciones de datos a partir del data storytelling?
Lo primero para contar una historia clara y convincente es separar la señal del ruido y elegir los datos que puedan identificar en conjunto, que representen los puntos específicos que quieres comunicar. Además recuerda eliminar cualquier dato que no sea imprescindible para tu historia, ya que mostrar mucha información le hace difícil a tu audiencia entender las ideas.
Otro consejo es que puedes hacer uso de métricas o datos númericos que tu usuario reconozca, como insumos, gastos, cambios en venta o cuestiones de incrementos o reducciones.
Elige la mejor visualización
Ahora tienes que decidir lo que vas a mostrar en tu visualización, y lo primero que te debes preguntar es “¿Qué necesito lograr con este análisis visual?”, porque todas las visualizaciones tienen diferentes fortalezas y debilidades y van dirigidas a distintas necesidades.
Para ser un narrador eficaz de datos, debe dirigir la atención de tu audiencia a los puntos más importantes dentro de los datos. Si tus gráficos son densos y no enfatizan lo que importa, tu público probablemente tendrá problemas para comprender el punto de su historia. Incluso pueden llegar a conclusiones erróneas.
En resumen, no puedes esperar que tu audiencia sepa dónde mirar o qué pensar: debes guiarlos. Afortunadamente, algunos trucos de diseño simples pueden ayudarte a llamar la atención sobre dónde más se necesita.
Un gran tip para redirigir la atención es utilizar atributos de atención previa dentro de tu visualizaciones. Los atributos creativos son elementos visuales que nuestra memoria reconoce instantáneamente, un componente amuy corto plazo del sistema de memoria visual. O sea que, los íconos ayudan a llamar la atención sobre las partes más importantes de una visualización.
Los atributos comunes de atención son agrupar objetos relacionados usando el mismo color haciendo mucho más fácil detectar tendencias.
El color alerta a los usuarios sobre los puntos más críticos como el rojo o el naranja. La colocación ayuda a los usuarios a comprender rápidamente el propósito de una visualización de datos colocando su título en la parte superior izquierda de la página.
En cuanto al tamaño, utiliza gráficos grandes para apuntar lo que es más importante dentro de la página.
Si solo muestras datos, sin dar contexto, tu audiencia lo notará y probablemente no entienda del todo lo que está viendo y no retendrá ninguna idea. Para impulsar realmente el compromiso e inspirar la acción, debes conectarte con el público tanto a nivel lógico como emocional y la forma de hacerlo es utilizar tus datos para elaborar una narrativa convincente.
“Las historias son recordadas hasta 22 veces más que los hechos por sí solos.”
Qlik
Llamado a la acción: El CTA debe ser claro y generar una respuesta tangible, como una discusión o una decisión.
Seguro el data storytelling hará una gran diferencia en todos tus proyectos, así que ponlo en práctica y nota la diferencia. ¿Quieres conocer más sobre cómo explotar tus datos de la mejor manera? Da clic aquí y entérate sobre los beneficios.