¿Cómo diseñar una estrategia de datos empresarial exitosa?

Mar 18, 2022 | BI, Negocios

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Actualmente, las empresas atraviesan una transformación digital que les permite mejorar la comunicación entre personas y procesos. A su vez los nuevos cambios traen consigo la necesidad de establecer una estrategia de datos. Puesto que contar con una hoja de ruta que establezca el proceso de almacenar, gestionar, procesar y aprovechar su información ayuda a disminuir los riesgos y fallas organizacionales.

Una estrategia de datos representa una solución significativa, y su labor va más allá de la recopilación, interpretación y uso de información relacionada con una empresa. Se trata de una tarea compleja para la cual se debe destinar el tiempo y los recursos necesarios en su elaboración debido a que servirá como una guía que oriente a las empresas en la toma de decisiones. 

A pesar de que muchas organizaciones se esfuerzan en alcanzar el éxito empresarial a través del manejo de datos, solo algunas pueden conseguirlo. Lo que seguramente se reduce a una mala planeación y/o desarrollo en su administración de datos. Es por ello que en este artículo te daremos algunos consejos que te permitirán construir una estrategia de datos exitosa. 

¿Qué necesitas para comenzar con tu estrategia de datos?

Primero que nada debes comprender que esta tarea es un trabajo en equipo, las empresas basadas en datos obtienen una cantidad significativa de información y la responsabilidad no solo debe caer en manos de algunos. Trabajar con un propósito en común implica mayor compromiso y comunicación entre los integrantes, por lo que es necesario mantener un buen ambiente de trabajo, en donde cada uno conozca y desarrolle eficientemente el rol que desempeña.

Otro de los factores clave al comenzar a diseñar tu estrategia, son los recursos financieros y tecnológicos. Utilizar datos de baja calidad puede costarte más dinero de lo que piensas. Puesto que impactan negativamente los resultados. Es por ello que para empezar a crear una estrategia de datos se recomienda evaluar los retos de infraestructura y generar los cambios necesarios que garanticen una limpieza y gestión de datos efectiva. 

Posteriormente, necesitas partir de las necesidades de tu empresa. Así tengas un montón de datos si no son parte de tus intereses nada tendrán que ver con tu estrategia. Por este motivo debes asegurarte de conocer muy bien las necesidades y operaciones de tu negocio. Tu plan estratégico debe ser sólido, bien cimentado, lo suficientemente flexible para adaptarse a tus objetivos. 

Pasos para diseñar una estrategia de datos empresarial exitosa 

1.- Definir los objetivos del negocio

En esta fase debes partir de la situación actual de tu empresa ¿Qué carencias en materia de gestión de datos tienes? Asegúrate de relacionar los objetivos con las estrategias generales del negocio. Cada compañía es distinta y solo los miembros internos conocen la situación. Por lo tanto, no olvides involucrar a todas las partes interesadas: líderes del negocio, analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos, jefes del área de marketing y ventas, el responsable de finanzas, o sea, personas conocedoras de cada área que proporcionen información valiosa. 

2.-Establecer un proceso de datos 

Es importante que conozcas cuáles son los activos de datos que se ven involucrados en tu estrategia de datos. Así que identifica los sitios en donde obtendrás esa información. Para ello plantea lo siguiente: ¿Las fuentes de datos son internas o externas? ¿Cuál será la forma de recolección? ¿Cómo será la extracción, limpieza y traducción de datos? ¿En dónde se almacenarán? Suena como una tarea bastante tediosa, pero ahora la tecnología ofrece nuevos modelos operativos de inteligencia artificial de los que antes no disponíamos. Estas herramientas logran facilitar la recolección, almacenamiento e interpretación de tus datos. 

3.- Evaluar la calidad del dato 

Primero cerciórate que las fuentes de información sean limpias y estén certificadas. Para este punto debes saber que no todos los datos son relevantes, pero gracias a la automatización puedes reducir el índice de errores en el proceso. Además, dicha actividad implica garantizar que los datos reúnan ciertos atributos como: exactitud, coherencia, confiabilidad, accesibilidad, integridad. Para lograr estas cualidades realiza acciones de manera periódica que involucren la actualización, normalización y duplicado de tu información. 

4.- Gobernar los datos 

Las medidas de protección y seguridad de datos son indispensables en tu estrategia de datos. Contar con las políticas de acceso adecuadas permite cuidar tu información y evitar que personas con malas intenciones tengan los datos a su disposición. Una estructura de gobernanza que involucre a toda la organización te generará mayor confianza ante posibles amenazas. Invertir en una solución confiable de control de información que garantice que todas tus políticas y procedimientos se están llevando a cabo fomentará un entorno de datos seguro, claro y confiable.

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