Cómo analizar un catálogo de miles de SKU sin ahogarte en el detalle
Un catálogo grande rompe los tableros: 8,000 renglones no se leen, y agregarlo todo esconde justo lo que importa. Las técnicas que funcionan para analizar surtido amplio y los errores de visualización que las arruinan.
Diferencia entre infografía y visualización de datos
No son lo mismo y confundirlas cuesta caro. Una infografía cuenta una historia cerrada; una visualización de datos permite explorar y decidir. Cuándo usar cada una y por qué tu tablero no debería ser una infografía.
10 errores comunes en visualización de datos (y cómo corregirlos)
Los errores que hacen que un tablero engañe sin querer: ejes truncados, dobles ejes, arcoíris de colores, área contra radio y más. Cada uno con la razón por la que falla y la corrección concreta.
Historia de la visualización de datos: de Playfair a los agentes de IA
Un recorrido por los momentos que definieron cómo representamos datos: los primeros gráficos de Playfair, el mapa que detuvo una epidemia, la gramática de Bertin y lo que cambia ahora que la IA genera las gráficas.
¿Por qué no usar gráficos circulares? La respuesta con evidencia
El gráfico de pastel falla porque el ojo compara ángulos mucho peor que longitudes, y hay investigación que lo mide. Cuándo sí se puede usar, cuándo no, y qué poner en su lugar.
Cómo los cerebros digieren el contenido visual
La neurociencia detrás de por qué un buen dashboard convierte datos en decisiones en segundos. Pre-attentive processing, working memory y los principios que aplicamos al diseñar en Tableau.
El origen del scrollytelling: La mejor técnica de visualización
Este término lo usamos en redes sociales, en páginas web, en blogs, etc. Pero, ¿cómo surgió el scrollytelling? ¡Aquí te lo contamos!